На форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), который проходит в Нижнем Новгороде, «Норникель» представил реальные цифровые рабочие инструменты собственной разработки, подтвердив технологическое лидерство среди российских промышленных гигантов.
Умные системы компании сегодня контролируют 80% ключевого оборудования от шахты до металлургии, принося свыше 10 млрд рублей подтверждённого экономического эффекта в год. Ожидаемый эффект к 2030 году — 50 млрд.
«Мы рассчитываем при помощи искусственного интеллекта получить результат, который не только оптимизирует наши управленческие процессы, логистику работы в горной области, но и позволит сделать то, что человек делать не может: оперативно менять различные производственные параметры», - сказал президент «Норникеля» Владимир Потанин.
На высокотехнологичном стенде «Норникеля» гости форума могут превратиться в оператора, управляющего всей производственной цепочкой компании. Четыре интерактивные зоны и центральный пульт наглядно показывают логику работы нейросетей: от проектирования фабрик и синтеза новых материалов до управления роботизированным бутобоем и оптимизации измельчения руды.
К 2030 году 2/3 технологических процессов в компании будут выполнять с помощью искусственного интеллекта. Рутина уйдет алгоритмам, за человеком останется экспертиза, контроль и принятие стратегических решений.
«Человек всё равно должен оставаться в середине процесса принятия решений, но внутри этого процесса будет меняться его функционал. Мы не пытаемся создавать цифровых сотрудников на замену людям, мы пытаемся создавать новые процессы и новые функционалы», - подчеркнул Владимир Потанин.
Сейчас «Норникель» переходит на ИИ-проектирование на базе специализированной языковой модели MetalGPT-C, обученной на строительных нормах, ГОСТах и 20-летнем архиве проектных решений компании. Система самостоятельно генерирует 3D-модели, сокращая срок подготовки проектной документации с 20 до 3 недель, а требуемые ресурсы команды — в 6 раз. На одном из пилотных проектов генеративный ИИ уже позволил снизить стоимость фундамента на 15–25% за счёт точного подбора альтернативных параметров.
Радикально меняются и управленческие процессы. «Точечное» внедрение «цифровых сотрудников» не дает устойчивого эффекта в масштабах крупного производства. Результат возникает только когда под ИИ перестраивается весь бизнес-процесс. По этой модели в Заполярном филиале «Норникеля» запущен цифровой департамент, где более 80% функций инвестиционного анализа и бюджетного контроля передано ИИ-агентам. Машинный интеллект быстрее и точнее сводит данные, исключая человеческие ошибки и ускоряя часть этапов в 4 раза. Для проектов капитального строительства это означает ввод объектов в эксплуатацию на несколько месяцев раньше плана.